Automatizace, prostory, software

Čemu se věnujeme

Procesy, které běží samy. Prostory, které se řídí podle situace. A software, který to drží pohromadě. Tohle jsou oblasti, ve kterých se pohybujeme.

Procesy & AI agenti

Workflow, e-maily a rozhodování bez ručního zásahu

Chytré prostory

Osvětlení, topení i zabezpečení pod jednou jednotkou

Weby & nástroje

Rozhraní, na kterém to celé stojí

Chytré prostory

Prostory, které se řídí samy

Jedna centrální jednotka propojí osvětlení, topení, zabezpečení i senzory do jednoho přehledného systému. Běží lokálně, bez závislosti na cloudu výrobce, a roste s tím, kolik zařízení se k ní připojí.

  • Jeden systém pro zařízení od různých výrobců
  • Lokální provoz bez závislosti na cloudu
  • Automatizace reagující na čas, polohu i senzory

Weby & nástroje

Software, na kterém to stojí

Interní nástroje, weby i dashboardy napojené přímo na data a procesy. Bez rozhraní totiž automatizace končí u lidí, kteří s ní mají každý den pracovat.

  • Dashboardy a interní nástroje na míru
  • Propojení s automatizacemi a API
  • Moderní, rychlý a bezpečný stack
  • Responzivní design – funguje na desktopu i mobilu

Lokální AI

AI, která neodesílá data

Jazykový model umí běžet na vlastním serveru – smlouvy, e-maily i interní dokumenty pak zůstávají na místě a neputují k žádnému poskytovateli. Žádné měsíční poplatky za tokeny, žádné limity a plná kontrola nad tím, co model vidí.

  • Model běží lokálně – data neopustí budovu
  • Bez měsíčních poplatků za tokeny a bez limitů
  • Vyhledávání a odpovědi nad vlastními dokumenty
  • Napojení na stávající systémy a automatizace

Časté otázky

Na co se ptáte nejčastěji

Otázky, které kolem automatizace, chytrých prostor a lokální AI padají nejčastěji.

Co všechno se dá zautomatizovat?

Prakticky každá činnost, která se opakuje podle pravidel – přeposílání a třídění e-mailů, přenos dat mezi systémy, generování dokumentů, hlídání termínů i rozhodování podle jasných kritérií. K tomu chytré prostory, tedy osvětlení, topení, zabezpečení a senzory, a software, který to celé propojuje do jednoho systému.

Čím se řídí cena automatizace?

Hlavně rozsahem a tím, kolik různých systémů se musí propojit. Jinak vychází jeden automatizovaný e-mailový workflow a jinak propojení skladu, účetnictví a chytrých prostor. Roli hraje i to, jestli cílové systémy mají použitelné API, nebo se k datům musí dostat oklikou – to bývá největší rozdíl v pracnosti.

Musí se kvůli chytrým prostorům měnit stávající zařízení?

Většinou ne. Centrální jednotka umí pracovat se zařízeními od různých výrobců, takže se do systému zapojí i to, co už na místě funguje. Vyměnit dává smysl jen tam, kde konkrétní zařízení neumí komunikovat s okolím vůbec.

Přestane všechno fungovat, když vypadne internet?

Ne. Centrální jednotka běží lokálně, ne v cloudu výrobce. Automatizace tak běží dál i při výpadku připojení a nejsou závislé na tom, jestli výrobce svou cloudovou službu za pár let zachová. Bez internetu odpadne jen ovládání zvenčí a notifikace.

Nahradí AI agenti lidi?

Smyslem není nahrazovat lidi, ale sundat z nich rutinu. Agent odbaví opakované kroky, které nikoho nebaví a ve kterých se nejčastěji chybuje. Rozhodování, výjimky a práce se zákazníkem zůstávají lidem – a právě u výjimek se ukazuje, proč je automatizace bez dohledu špatný nápad.

Dá se automatizace propojit se systémy, které už běží?

Ano, a obvykle je to podstatná část práce. Napojení vede přes API stávajících systémů a tam, kde rozhraní chybí, se doplní. Dashboardy a interní nástroje pak stojí přímo nad těmi daty, aby automatizace nekončila bez místa, kde ji lidé uvidí a odbaví výjimky.

Dá se AI provozovat lokálně, aby data nikam neodcházela?

Ano. Jazykový model se dá nasadit přímo na vlastní server, takže dotazy i dokumenty zůstávají na místě a neputují k žádnému poskytovateli – to bývá podmínka u smluv, osobních údajů a interní dokumentace. Odpadají tím i měsíční poplatky za tokeny; platí se jednou za hardware a nasazení. Výkonově lokální modely nedosahují na ty největší cloudové, takže u konkrétního zadání je vždy potřeba zvážit, jestli lokální provoz dává smysl, nebo se hodí kombinace obojího.

Jak vypadá první krok?

Popsat, co se opakuje a zdržuje. Nemusí k tomu být hotové zadání ani představa výsledku – nejdřív se projde současný postup a z něj vyplyne, co jde zautomatizovat hned, co má smysl nechat na později a čemu se vyplatí se vyhnout úplně.